AI 工具库：按场景找到真正可用的产品

IBM 和 Red Hat 推出的 Lightwell 是一个基于人工智能的开源软件安全平台。它提供企业级的漏洞修复与缓解服务，覆盖完整的软件生命周期。

Strix是一款开源AI渗透测试工具，旨在识别和修复应用程序中的漏洞。它利用人工智能进行自动化安全评估，主要面向寻求高效漏洞检测的开发人员和安全专业人员。

Ollama 是本地模型运行时，帮助开发者更容易在电脑和内网环境里跑开源模型。

Hugging Face 是开源 AI 生态中的模型、数据集和应用枢纽。

MCP.so 是面向 Model Context Protocol 服务、工具和生态资源的发现型目录。

Fairseq 是 Facebook AI Research 的开源序列到序列工具包，使用 Python 和 PyTorch 编写，使研究人员能够训练用于翻译、摘要等任务的定制模型。

Kong 是一个开源的 API 和 AI 网关，专为云原生、微服务和 Kubernetes 环境构建，提供流量控制、安全和 AI 集成的插件。

MiniMind 是一个极简的 6400 万参数大语言模型，可在 2 小时内从零开始训练，专为教育和快速原型设计而设计。

一个精心整理的GitHub仓库，包含500多个AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和NLP项目，均附有代码，非常适合学习和实践。

Flowise 是面向 LLM 链路、智能体和编排流程的可视化构建器。

n8n 是兼顾低代码体验与技术灵活性的开源自动化平台。