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谷歌使用其Gemini AI模型协助制作Google I/O 2026，帮助完成脚本编写、幻灯片创建和视频制作等任务。
Google搜索新增AI工具，帮助二手购物者找到复古物品，包括图像搜索和个性化推荐。
Agent-EvalKit 是一个开源工具包，用于系统评估 AI 代理。它与 Claude Code 等编码助手集成，支持六个评估阶段，并通过 Amazon Bedrock 上的旅行研究代理进行演示。
谷歌在2026年5月宣布了新的AI模型和工具，包括Gemini 3、医疗AI以及Workspace中扩展的AI功能。
从PDF到洞察：使用AWS生成式AI服务构建智能文档处理管道
AWS ML博客详细介绍了一个使用Amazon Bedrock的智能文档处理管道，包括用于提取的BDA、用于协调的Strands Agent和用于上下文理解的知识库。
根据《自然》杂志的研究，谷歌的AMIE AI在管理复杂健康状况方面与初级保健医生相当。
使用Amazon Quick和Cisco Webex MCP服务器构建会议准备与跟进助手
Amazon Quick和Cisco Webex MCP服务器支持构建一个自定义助手，通过回顾过去的会议摘要和记录来准备会议，并通过总结讨论和识别行动项来跟进。
构建Supercharger：Rocket Close如何利用代理型AI优化产权操作
Rocket Close使用Strands Agents、大型语言模型、Amazon Bedrock和MCP工具构建了Supercharger，以优化产权操作，取得了显著的业务影响。
使用Deep Agents和Bedrock AgentCore构建上下文丰富的研究代理
AWS ML博客详细介绍了使用Deep Agents和Bedrock AgentCore构建上下文丰富的研究代理，为多步骤AI工作流提供隔离执行环境。该指南包括通过CLI部署到Bedrock AgentCore Runtime。
使用Strands Evals进行AI Agent故障检测与根因分析
AWS ML博客介绍了Strands Evals，用于AI Agent故障检测和根因分析，提供结构化输出，包括分类故障、置信度分数、因果链和修复建议。
在Amazon SageMaker AI中引入容器缓存以实现更快的模型扩展
Amazon SageMaker AI推出推理容器缓存，将生成式AI模型的扩展延迟降低多达2倍。
使用 Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API 保护您的智能 AI 应用
Amazon Bedrock Guardrails 推出 InvokeGuardrailChecks API，可在智能 AI 应用中应用单个安全检查，无需创建护栏资源。
在Amazon SageMaker AI上使用P-EAGLE并行推测解码
AWS在SageMaker AI上推出P-EAGLE并行推测解码技术，通过使用草稿模型同时预测多个令牌，加速生成式AI推理。
Amazon Bedrock AgentCore 工具现已正式发布：几分钟内从创意到生产级代理
Amazon Bedrock AgentCore 工具现已正式发布，通过两次 API 调用即可创建生产级代理。它提供隔离执行环境、记忆、技能集成、网页浏览、工具调用、模型切换、实时流式传输和 CloudWatch 跟踪。
Amazon SageMaker AI 异步推理现支持内联请求负载
Amazon SageMaker AI 异步推理现支持内联请求负载，无需在每次调用前将输入数据上传到 S3。
使用 SageMaker 详细指标和 CloudWatch Insights 仪表板监控和调试生成式 AI 推理
Amazon SageMaker AI 现在在 CloudWatch 上提供详细指标和 Insights 仪表板，用于监控和调试生成式 AI 推理，支持单模型和推理组件端点。
利用Adobe Marketing Agent for Amazon Quick的洞察加速营销活动工作流
Adobe Marketing Agent for Amazon Quick使用MCP集成营销活动洞察、受众排名、忠诚度摘要、旅程使用情况和冲突建议。
