企业如何构建可信任的专用AI

摘要

NVIDIA报告称，企业正从第一波AI实验——公司通过试点探索前沿和开放模型——转向构建能够推理、使用工具并无缝集成到现有工作流中的专用AI代理。现在的重点是信任和可靠性，确保AI系统适合业务运营的特定需求。

为何重要

这一转变标志着企业AI采纳的成熟。企业不再需要通用模型，而是需要符合其独特流程的定制化解决方案。能够执行专用任务的可信任AI代理降低了风险并提高了效率，可能加速投资回报率并在各行业更广泛部署。

相关工具

• NVIDIA AI Enterprise
• AI代理
• 企业AI平台

对AI工具/模型的影响

向专用代理的转变推动了对不仅强大而且可定制和可靠的模型的需求。这可能导致对微调、检索增强生成（RAG）和安全机制的更多投资。开源模型可能因其允许更大定制而获得关注，而前沿模型可能需要提供更多面向企业的功能。

关注要点

• NVIDIA和其他供应商如何通过AI治理工具和模型验证框架实现信任。
• 结合推理、工具使用和工作流集成的代理AI系统的演变。
• 受监管行业中专用AI的采纳率，通过AI新闻和企业AI排名跟踪。

常见问题

问：第一波企业AI是关于什么的？ 答：第一波是关于访问，公司尝试前沿和开放模型，运行试点，并探索AI如何提供帮助。

问：根据NVIDIA，什么是专用代理？ 答：专用代理是能够推理、使用工具并与现有工作流集成的模型系统。

问：企业构建AI的当前重点是什么？ 答：企业现在专注于构建适合其工作流且可信任的专用AI。