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使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon QuickSight 构建无代码 ML 工作流——第 3 部分:使用 Amazon QuickSight 可视化洞察

AWS ML 博客第 3 部分展示了如何将 SageMaker Canvas 的欺诈预测导入 Amazon QuickSight,构建交互式仪表板,并利用生成式 BI 实现自然语言洞察和 AI 生成的执行摘要。

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使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon QuickSight 构建无代码 ML 工作流——第 3 部分:使用 Amazon QuickSight 可视化洞察

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AWS ML 博客第 3 部分展示了如何将 SageMaker Canvas 的欺诈预测导入 Amazon QuickSight,构建交互式仪表板,并利用生成式 BI 实现自然语言洞察和 AI 生成的执行摘要。

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常见问题

常见问题

无代码 ML 系列第 3 部分涵盖哪些内容?
第 3 部分涵盖将 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon QuickSight、构建交互式仪表板、使用生成式 BI 回答自然语言问题,以及发布 AI 生成的执行摘要。
使用了哪种类型的预测作为示例?
欺诈检测预测作为示例场景。
在此工作流中,生成式 BI 用于什么?
生成式 BI 用于在 Amazon QuickSight 中以自然语言回答问题。

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