人工智能创新者采用英伟达 Vera——为何大规模极致单核 CPU 性能至关重要

英伟达强调，每瓦性能是AI基础设施效率的关键指标，并指出电力限制直接决定了AI工厂的收入潜力和盈利能力。

NVIDIA发布了专为Vera Rubin设计的Spectrum-6网络基础设施，以支持利用数十万个GPU和CPU进行前沿模型训练和智能体AI的吉字节级AI工厂。

纬创已在德克萨斯州沃斯堡正式启用其首家美国制造基地。这座占地32.4万平方英尺的新建工厂专门生产特种超级芯片，为英伟达最先进的AI系统提供核心硬件支持。

英伟达发布了基于Jetson Thor的T3000和T2000模块，旨在通过紧凑、低功耗的超级计算能力，将基础模型功能带入主流机器人和边缘AI应用。

百时美施贵宝（BMS）正在部署基于Vera Rubin架构的第二个NVIDIA DGX SuperPOD，将其现有的名为“SuperDuperPOD”的生命科学AI集群进行扩展。

英伟达在SIGGRAPH大会上展示了智能体和物理AI的最新进展，重点介绍了正在重塑媒体、内容创作和机器人行业的开源模型突破和实时仿真能力。